MODULO 1: FONDAMENTI DI PHYTON (30H)

• Dalle basi della programmazione alla gestione dei file

MODULO 2: DATA ANALYSIST CON PHYTON (35H)

• Librerie essenziali: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn.

MODULO 3: STATISTIA APPLICATA (25H)

• Concetti statistici chiave per l’analisi e l’interpretazione dei dati

MODULO 4: MACHINE LEARNING (AI) (50H)

• Dalla Teoria alla pratica con Scikit-Learn

MODULO 5: PROGETTO FINALE E ARGOMENTI AVANZATI (20H)

• Sintesi di tutto il percorso e introduzione a Deep Learning e NLP

MODULO 6: SICUREZZA GENERALE (4H)

MODULO 7: DIRITTI E DOVERI DEI LAVORATORI (4H)

Il corso è rivolto a studenti, professionisti IT, data analyst, ingegneri, laureandi/laureati in discipline STEM e a chi desidera specializzarsi nel settore dell’Intelligenza Artificiale e della Data Science, anche senza esperienza avanzata pregressa.

Al termine del corso verranno acquisite competenze tecniche e metodologiche fondamentali per operare nel campo dell’Intelligenza Artificiale e della Data Science. I partecipanti saranno in grado di affrontare progetti di analisi dei dati e sviluppo di modelli di Machine Learning, utilizzando strumenti e approcci professionali.

• Acquisire solide basi di programmazione in Python
• Analizzare e visualizzare dati utilizzando le principali librerie di Data Analysis
• Applicare metodi statistici per interpretare correttamente i dati
• Progettare e addestrare modelli di Machine Learning
• Comprendere i fondamenti di Deep Learning e Natural Language Processing